Glicare
Uma aplicação de saúde full-stack que transforma registros de glicose em tendências claras e informações estruturadas para pacientes e conversas com profissionais de saúde.
O projeto
Visão geral do projeto
Contexto
O controle do diabetes depende de registros frequentes, mas as informações muitas vezes estão dispersas entre anotações em papel, dispositivos e consultas isoladas.
Problema
Os pacientes precisavam de uma maneira mais simples de compreender as tendências de glicose, enquanto as equipes de saúde precisavam de informações consistentes e estruturadas para apoiar conversas mais produtivas.
Solução
A Glicare reúne medições, rotinas de medicação e indicadores de progresso em uma experiência responsiva projetada para um uso diário ágil.
- Função
- Desenvolvimento full-stack e design de produto
- Tipo
- Aplicação web responsiva
- Status
- Em desenvolvimento
- Cronograma
- 1 mês
- Ano
- 2026
Experiência do produto
Principais funcionalidades
Funcionalidades relevantes desenvolvidas em torno da jornada principal do usuário.
Registro de glicose simplificado
Registros rápidos e validados, com notas contextuais sobre refeições, sintomas e medicação.
Tendências de saúde fáceis de interpretar
Visualizações diárias e semanais revelam padrões sem sobrecarregar o usuário com dados clínicos.
Rotina de medicação
Uma agenda clara conecta a rotina de tratamento ao histórico geral de saúde.
Resumos prontos para consultas
Um histórico estruturado torna as consultas mais objetivas e apoia decisões informadas.
Responsividade por padrão
O mesmo fluxo principal permanece rápido e legível em celulares, tablets e computadores.
Interação acessível
Estrutura semântica, suporte ao teclado e alto contraste atendem a uma variedade maior de usuários.
Por trás da implementação
Tecnologias utilizadas
Ferramentas selecionadas pelo papel que desempenham em um sistema de ponta a ponta e de fácil manutenção.
Front-end
Angular
Arquitetura de componentes, roteamento e estado reativo da interface.
TypeScript
Contratos de domínio estritos e lógica da aplicação mais segura.
Back-end
Spring
Serviços REST, validação e segurança da aplicação.
Java
Lógica de domínio tipada e fluxos de trabalho confiáveis no servidor.
Banco de dados
PostgreSQL
Armazenamento relacional para registros de saúde e dados de usuários.
Infraestrutura
Docker
Ambientes consistentes para desenvolvimento local e implantação.
AWS
Hospedagem gerenciada e recursos duráveis na Cloud.
Testes
JUnit
Cobertura de testes unitários e de integração para regras críticas.
Design do sistema
Arquitetura do sistema
Uma arquitetura web em camadas permite manter a interface, as regras da aplicação e a persistência de forma independente. O cliente Angular se comunica com uma REST API protegida, que coordena serviços de domínio e o PostgreSQL.
Cliente Angular
Interface responsiva e estado de interação local
REST API
Autenticação, validação e orquestração
Serviços de domínio
Regras de saúde e lógica de casos de uso
PostgreSQL
Registros de saúde estruturados e duráveis
Jornada principal
Como funciona
Registrar
O paciente adiciona uma medição de glicose e o contexto relevante.
Validar
A API verifica os dados inseridos e aplica as regras do domínio de saúde.
Organizar
O registro passa a fazer parte da linha do tempo longitudinal protegida.
Compreender
Resumos atualizados evidenciam padrões e apoiam a próxima ação.
Por trás do produto
Engenharia
As escolhas técnicas e os trade-offs que moldaram uma experiência de produto confiável.
Trade-offs
Decisões técnicas
Limites entre camadas da aplicação
Separar apresentação, regras da aplicação e persistência.
Limites claros mantêm as regras de saúde testáveis e permitem que a interface evolua sem expor detalhes de infraestrutura.
Modelo de dados relacional
Usar PostgreSQL para registros clínicos e de contas.
Consistência forte, relacionamentos explícitos e operações transacionais se ajustam melhor ao domínio do que o armazenamento flexível de documentos.
Revelação progressiva
Apresentar primeiro a próxima ação útil e revelar detalhes adicionais sob demanda.
Dados de saúde podem parecer densos; uma hierarquia mais serena reduz a carga cognitiva durante sessões frequentes e curtas.
Resolução de problemas
Desafios de engenharia
Tornando dados densos mais claros
- Desafio
- As medições ganham significado ao longo do tempo e em relação a refeições e medicação, gerando alta densidade de informações.
- Solução
- Organizar a experiência em torno das decisões diárias, com detalhes progressivos e sinais visuais consistentes.
- Resultado
- Um caminho de leitura mais rápido que mantém as tendências compreensíveis sem ocultar contextos importantes.
Proteção de registros críticos
- Desafio
- Informações de saúde exigem operações de gravação confiáveis, controle rigoroso da propriedade dos dados e validação previsível.
- Solução
- Validar nos limites da API, aplicar autorização no servidor e agrupar operações de gravação relacionadas em transações.
- Resultado
- Um fluxo de dados confiável, no qual as falhas são tratadas antes que um estado incompleto chegue à linha do tempo.
Atributos de qualidade
Desenvolvido além do cenário ideal
Segurança
A defesa em profundidade protege a identidade e os registros de saúde confidenciais.
- Autorização no servidor
- Validação nos limites da API
- Acesso com privilégio mínimo
Desempenho
Payloads pequenos e renderização focada mantêm as interações diárias responsivas.
- Carregamento por rota
- Consultas indexadas para a linha do tempo
- Mídia responsiva estável
Testes
A cobertura baseada em riscos se concentra nas regras de domínio e nas jornadas essenciais do usuário.
- Testes unitários de domínio
- Testes de integração de API
- Testes de interface em fluxos críticos
Observabilidade
Sinais estruturados facilitam o diagnóstico de falhas sem expor dados privados.
- Logs estruturados da aplicação
- Verificações de integridade
- Monitoramento da taxa de erros
No produto
Apresentação do produto
Um olhar mais próximo sobre os momentos que definem a experiência.
Em resumo
Um painel diário claro e tranquilo
Os indicadores de saúde mais relevantes e as próximas ações compartilham uma única hierarquia, ajudando os usuários a se orientar em segundos.
Dos dados ao contexto
Histórico projetado para reconhecer padrões
As medições são apresentadas como uma narrativa coerente, em vez de uma tabela isolada, facilitando a identificação e a discussão de mudanças.
Reflexão
Aprendizados e próximos passos
Principais aprendizados
- Projetar em torno das decisões do usuário cria um produto mais claro do que reproduzir o modelo do banco de dados.
- Limites de domínio explícitos reduzem o retrabalho quando os requisitos da interface mudam.
- As decisões de acessibilidade são mais eficazes quando incluídas na estrutura dos componentes desde o início.
Próximos passos
- Adicionar integrações com dispositivos para sincronização automática da glicose.
- Introduzir relatórios configuráveis para equipes de saúde.
- Expandir os insights sobre tendências, mantendo a interpretação clínica transparente.